AI 기반 식자재 유통 플랫폼을 운영하는 디어니언이 '신선식품 통합 분석센터'를 공식 출범하며, 농산물 유통에 데이터 분석 체계를 본격 도입했다. 디어니언은 이번 센터를 통해 신선식품 품목의 유통 흐름을 보다 예측 가능하게 만들고, 외식업자의 식자재 구매 의사결정에 실질적인 도움을 주는 기반을 마련했다.

분석센터는 농산물 경매 시세, 기상 정보, 유가, 유통량 등 공공데이터와 디어니언이 자체 수집한 거래 및 배송 데이터를 통합해 시계열 기반의 가격 및 공급 패턴 분석 기능을 제공한다. 이를 통해 가격 변동 요인을 정량적으로 해석하고, 변동성이 높은 신선식품 품목에 대해 데이터 기반의 구매 전략 수립을 지원한다.

또한 품목별 생장 주기와 재배 일정을 반영한 맞춤형 분석 기능도 포함됐다. 작물의 파종 시기와 수확 시점을 분석해 지역별 생산 패턴을 시각화하고, 수요자에게 구매 타이밍에 대한 참고 정보를 제공함으로써 구매 효율을 높인다.

신선식품의 경우 단위, 등급, 거래 방식이 일관되지 않아 정확한 비교가 어렵다는 점을 고려해, 디어니언은 이종 데이터를 표준화하는 작업도 병행했다. 품목별 거래 단가 및 규격을 정리해 AI가 일관된 기준으로 가격 흐름을 분석할 수 있도록 설계했다. 이러한 표준화는 단순 가격 조회를 넘어, 실질적인 구매 판단에 필요한 정보를 제공하는 데 중점을 두고 있다.

해당 분석센터는 디어니언이 운영 중인 B2B 식자재 플랫폼 '파라도'와 연동된다. 외식업 종사자들은 플랫폼 내에서 실시간 시세 및 작형 정보 등을 바탕으로 구매 전략을 수립할 수 있으며, 원가율 관리에도 도움을 받을 수 있다.

디어니언은 전국 30여 개 산지와 직접 계약을 맺고 연간 약 18만 톤 규모의 농산물을 안정적으로 공급할 수 있는 유통망을 구축해 왔다. 지난 1월에는 경기도에 선별센터를 개소해 전국 각지에서 수확한 농산물을 단위에 맞게 재선별하고 규격화된 상품을 공급하는 체계도 갖췄다. 이 같은 인프라는 산지 직거래를 통한 가격 경쟁력은 물론, 새벽배송과 교환·환불 서비스 등 구매 편의성과 연결되어 있다.

디어니언 최종석 대표는 "그동안 농산물 관련 정보는 분산되어 있고, 가격 시세 역시 직관에 의존해 해석하는 경우가 많았다. 신선식품 통합 분석센터는 유통의 정보 비대칭을 해소하고, 농업과 외식업 사이의 연결을 보다 정밀하게 만들어주는 기반이 될 것이다. 무엇보다 외식업자들이 원가율 변동에 대응하는 데 도움이 되기를 기대한다"이라고 전했다.

한편, 디어니언은 서비스 출시 이후 현재까지 누적 매출 약 23억으로, 플랫폼 이용자의 구매 전환율은 62%, 재구매율은 94%에 달하며, 월평균 주문금액은 127만 원으로 집계되어 사용자 만족도와 서비스 활용도가 동시에 나타나고 있다.